设计工作

用 AI 写用户研究计划

用 AI 写用户研究计划指南从产品决策、研究问题、方法选择、招募、授权、记录与分析建立完整方案，避免用模拟用户或合成数据代替真实研究。

用 AI 写用户研究计划，适合把产品决策转化为研究问题、方法、参与者条件、记录方式和分析计划。AI 能检查计划是否自洽，却不能代替研究伦理、真实招募、主持与语境判断；模拟用户只能用于演练。

页面摘要

项目	说明
阅读时间	约 8 分钟
适合人群	用户研究员、产品设计师、产品经理、创业者和研究方法学习者
核心产出	决策问题、研究问题、方法、招募边界、提纲、授权、分析和交付计划
使用前提	明确研究用途、目标人群、时间和数据处理规则
不适合	用 AI 合成参与者、虚构样本结果，或在未授权时处理敏感资料

研究方法由问题决定：访谈适合理解经历和语言，可用性测试适合观察任务，日志分析适合描述已记录行为，问卷适合在合理抽样下回答定义明确的问题。AI 不应因为模板方便就把所有项目都写成访谈。

本例是研究计划教学假设，没有真实参与者、样本数量或研究结果。

产品决策：是否需要调整首次项目配置的信息顺序。
现有线索：工单中出现术语理解问题；事件口径尚未确认。
限制：只研究网页端；不能招募现有公司员工代替目标用户。
要求：提出研究问题、方法组合和停止条件，不生成洞察。

项目	计划草案
决策	判断当前信息顺序是否造成可观察阻碍，以及是否值得探索调整
研究问题	新成员如何解释关键术语？在哪一步需要额外信息？遇到不确定时怎样恢复？
方法	先核对工单语境；再用当前流程做中性任务测试；日志仅在口径确认后作补充
参与者边界	近期需要独立创建项目且不熟悉内部术语的人；具体招募由研究负责人确定
记录	任务步骤、停顿、错误恢复、参与者原话与主持追问分开编码
限制	不能推断总体比例、长期采用或调整后的效果
停止条件	若真实产品、招募或授权条件不满足，暂停研究而非用合成用户补位

- 任务是否暗示正确入口或期待答案？
- 主持人是否在参与者停顿时过早解释？
- 记录模板能否区分观察、原话和研究者解释？
- 是否有退出、跳过敏感问题和删除记录的路径？

只能作为待验证假设。招募条件应来自真实任务与研究目标，避免用模型生成的刻板特征排除相关人群。

需要说明招募策略与停止依据，但数量要结合方法、差异、资源和决策风险，由研究负责人确定。

只有在参与者授权、组织政策和数据处理规则允许时才可使用，并进行必要脱敏、访问控制和删除管理。

检查研究问题是否要求方法无法提供的证据，例如用几次访谈推断总体比例，或用点击日志解释用户动机。

研究计划连接产品决策、合适方法、真实参与者与安全的数据处理。AI 可以检查结构，但不能生成用户、证据和结论。