AI 自动化 Prompt

AI 自动化 Prompt 的价值，不是让模型直接替你接管所有系统，而是把重复任务拆 成触发条件、输入材料、处理步骤、输出结果、异常处理和人工复核点。流程清楚 以后，才适合交给 Codex、脚本、工作流平台或内部工具继续实现。

这页适合办公人群、运营、产品经理、创业者、开发者、老师和内容团队。你可以 用它设计周报汇总、文件批处理、资料整理、表格摘要、内容发布、客服问题归类 和本地脚本任务，但涉及对外发送、财务、人事、合同、生产数据和客户隐私时， 仍然要保留人工确认。

把自动化想法变成可执行流程

单次流程设计可以先在 OfApp.cn 的网页入口中完成；当某类任务稳定、重复、可复核，再考虑把 OfApp.cn 接入 Codex、脚本或内部工具。具体模型、能力和价格请以 OfApp.cn 控制台或官方文档为准。

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页面摘要

项目	说明
阅读时间	约 6 分钟
更新时间	2026-07-03
适合读者	办公人群、运营、产品经理、创业者、开发者、老师、内容团队
适合任务	流程拆解、脚本计划、批处理、异常处理、人工复核、Codex 任务说明
核心收益	先把自动化任务写成可验证流程，再决定是否交给 Codex、脚本、工作流平台或内部工具
你会得到	任务筛选表、成熟度分层、流程图、通用 Prompt、触发器 Prompt、输入输出规范、异常处理、验收标准和复核清单
不适合做什么	不适合让 AI 直接执行删除、覆盖、对外发送、付款、生产变更或敏感审批

哪些任务适合自动化

任务	适合自动化的部分	必须人工确认的部分
周报汇总	合并工作记录、提取成果、生成摘要	事实、优先级、影响范围
文件批处理	重命名、分类、提取字段、生成目录	文件权限、删除动作、敏感内容
客服问题归类	聚类问题、统计频次、生成产品反馈	分类口径、客户隐私、业务结论
内容发布	生成草稿、检查标题、整理发布清单	品牌语气、事实引用、发布时间
表格摘要	字段说明、异常摘要、汇报初稿	公式、口径、样本偏差
开发任务	生成脚本计划、测试命令和回滚步骤	代码审查、环境变量、上线操作

适合自动化的任务通常重复、规则清楚、输入输出稳定、错误可检查。不适合直接 自动化的任务通常涉及高风险决策、不可逆操作、敏感数据或对外承诺。

自动化成熟度分层

很多自动化失败，不是因为模型不够强，而是任务还没有到可自动化的阶段。可以 先用这张表判断当前应该写 Prompt、做模板，还是进入工具链。

层级	任务状态	适合做什么	不应做什么
0 手动混乱	输入来源、字段、负责人和输出格式都不固定	让 AI 帮你梳理现状、列出缺口、设计清单	直接写脚本或接入 API
1 流程清楚	手动步骤能说清，但样例少、异常少	写通用 Prompt、输入输出规范和复核表	自动发送、删除或覆盖文件
2 小样例稳定	3 到 5 个样例能跑通，输出能人工复核	让 Codex 生成脚本草案或批处理方案	跳过日志、错误处理和回滚
3 批量可控	输入输出稳定，异常场景有处理规则	接入 API、定时任务、内部后台或工作流平台	把高风险动作做成无人确认
4 团队维护	有负责人、版本、日志、监控和停用方式	沉淀为团队模板，持续复盘错误样例	让无人维护的流程长期运行

如果任务还停在 0 或 1 层，Prompt 的目标是“把流程说清楚”。到了 2 或 3 层， 才适合讨论脚本、API、Codex 和后台接入。

自动化 Prompt 流程图

通用自动化 Prompt

这段适合把一个手动流程拆成可执行方案。它不要求你已经会写代码，重点是先把 任务说清楚。

你是一个谨慎的自动化流程设计助手。请把下面的重复任务拆成可执行流程，不要
假设不存在的系统权限、文件权限、接口能力或外部工具。

任务背景：
[说明当前手动流程、痛点、目标使用者]

触发条件：
[一次性 / 每天 / 每周 / 文件新增 / 表格更新 / 人工点击]

输入：
[文件、表格、文本、邮件、网页摘要、API 返回、用户操作]

输出：
[报告、表格、邮件草稿、目录、数据库记录、任务清单]

工具限制：
[只能本地脚本 / 可以用 Codex / 可以用工作流平台 / 需要人工审核]

请输出：
1. 流程步骤，每一步写清输入和输出
2. 可以自动化的部分
3. 必须人工复核的部分
4. 失败场景、重试策略和回退方式
5. 日志、命名、版本和权限建议
6. 最小可行实现方案
7. 不应该自动化的动作

触发器 Prompt

触发器决定自动化什么时候开始。写不清触发条件，流程就容易重复执行、漏执行 或在错误时间执行。

请帮我为下面的自动化任务设计触发条件。

任务：[描述任务]
输入来源：[文件夹 / 表格 / 邮件 / 表单 / 人工上传 / 定时任务]
频率要求：[实时 / 每小时 / 每天 / 每周 / 人工确认后]
失败风险：[重复发送、覆盖文件、误删、泄露、成本过高]

请输出：
- 推荐触发方式
- 不推荐的触发方式
- 防重复执行机制
- 人工确认点
- 适合记录到日志的字段

输入输出 Prompt

自动化失败经常不是模型问题，而是输入来源、文件命名、输出格式没有约定好。

请把下面的任务整理成输入输出规范。

任务：[任务名称]
当前材料：[文件、表格、字段、样例、路径说明]
目标交付物：[希望得到什么]

请输出一张表，包含：
1. 输入名称
2. 来源
3. 必填还是可选
4. 格式要求
5. 敏感信息处理
6. 输出字段
7. 校验规则
8. 示例文件名或目录结构

异常处理 Prompt

任何自动化都会遇到文件缺失、格式变化、接口失败、网络超时、权限不足和人工 未确认。异常处理要在写脚本前就设计好。

请为下面的自动化流程设计异常处理方案。

流程摘要：
[粘贴流程步骤]

高风险动作：
[发送、删除、覆盖、写入数据库、调用外部接口、通知客户]

请输出：
- 可能失败的场景
- 每种失败如何识别
- 是否可以自动重试
- 什么时候必须停止并通知人
- 回滚或保留现场的方法
- 日志字段和告警文案

Codex 交付 Prompt

当流程已经稳定，可以把它改写成适合交给 Codex 的任务说明。这里要写清范围、 文件、测试和不要碰的内容。

请把下面的自动化流程改写成可以交给 Codex 执行的 Goal Prompt。

流程目标：
[要实现的自动化结果]

项目背景：
[仓库、脚本位置、输入输出目录、已有命令]

限制：
- 不要修改无关文件
- 不要写入真实密钥
- 不要删除原始文件
- 不要跳过测试或构建

请输出：
1. 任务目标
2. 需要检查的文件或目录
3. 建议新增或修改的脚本
4. 输入输出示例
5. 错误处理和日志要求
6. 验证命令
7. 回滚或停用方式

验收标准 Prompt

自动化方案要能被验收，不能只写“帮我跑完”。建议让 AI 把每一步输出、失败 条件和人工确认点都写成可检查条目。

请为下面的自动化流程设计验收标准。

流程目标：
[粘贴自动化目标]

输入样例：
[粘贴 1 到 3 个脱敏样例，或说明样例文件结构]

输出要求：
[报告 / 表格 / 邮件草稿 / 文件目录 / JSON / Markdown]

风险限制：
[不能发送、不能删除、不能覆盖、不能写入生产库、不能暴露敏感信息]

请输出：
1. 成功标准：哪些结果出现才算通过
2. 失败标准：哪些情况必须停止
3. 人工复核点：谁在什么位置确认
4. 日志字段：需要记录哪些输入、输出、时间和版本
5. 测试样例：正常、空数据、缺字段、重复数据和敏感信息样例
6. 回退方式：如何暂停、撤销或改回手动流程

验收维度	应该检查什么	通过信号
输入	文件、字段、路径、权限和脱敏是否符合规范	缺字段会停止，敏感信息会被标记
输出	格式、字段、命名、保存位置是否固定	人可以快速复核，不需要重新整理
异常	空文件、重复执行、接口失败、网络超时如何处理	有停止、重试、告警和保留现场规则
权限	是否避开删除、覆盖、对外发送和生产写入	高风险动作需要人工确认
日志	输入来源、版本、Prompt、输出路径和复核人是否记录	出错后能追溯原因和影响范围

示例：客服问题周报自动化

不推荐这样问：

帮我把客服问题自动化。

更稳定的问法：

请把下面的手动流程拆成可执行的自动化方案。

手动流程：每周从客服表格中筛选用户反馈最多的问题，整理成周报发给产品团队。
输入：CSV 表格，字段包括日期、用户问题、问题类型、处理状态、备注。
输出：Markdown 周报，包含 Top 问题、变化趋势、风险和需要产品确认的问题。
频率：每周一上午，由人工上传 CSV 后触发。
限制：不能自动发送邮件；客户姓名和联系方式需要脱敏；分类结果要人工复核。

请输出流程步骤、输入输出规范、异常处理、人工复核点和适合交给 Codex 的实现说明。

理想输出应该包含：

模块	应该写清什么
流程步骤	读取 CSV、校验字段、聚合问题、生成摘要、保存报告
人工复核	检查分类、敏感信息、Top 问题是否误归类
异常处理	缺字段停止执行，空文件生成提示，不自动发送
日志	输入文件名、行数、生成时间、复核人、输出路径
Codex 任务	脚本名称、输入目录、输出目录、测试样例和验证命令

发布前复核清单

检查项	问题
任务边界	是否只自动化低风险、可检查、可回退的动作？
输入来源	文件、表格、接口、人工上传是否写清？
输出格式	结果是否能被人复核，是否有固定结构？
权限隐私	是否排除了密钥、客户信息、合同、人事和财务敏感数据？
异常处理	缺字段、空文件、重复执行、接口失败是否有方案？
人工确认	对外发送、删除、覆盖和生产变更是否需要人确认？
日志留痕	输入、Prompt、输出、时间、复核人是否可追踪？
停用方式	自动化出错时，是否能暂停、回滚或改回手动流程？

什么时候接入工具链

如果任务只是偶尔发生，用对话工具把流程设计清楚就够。任务每周发生、输入输 出稳定、人工复核明确，并且已经用小样例跑过几次，再考虑接入 Codex、脚本、 工作流平台或内部系统。

接入前建议保留三类材料：流程说明、测试样例、复核清单。涉及 OfApp.cn 的模 型、能力、价格和可用范围，请以 OfApp.cn 控制台或官方文档为准。

资料来源

• OfApp.cn 官方首页、API 文档与 Genius Playground 页面：用于确认网页入口、API Key、Codex、OpenAI 兼容接口、聊天、图片和参数入口等事实边界；涉及模型、能力、价格和额度时，请以 OfApp.cn 控制台或官方文档为准。
• OpenAI Prompt engineering 文档：用于参考清晰任务、上下文、限制条件和结构化输出等 Prompt 组织原则。
• OpenAI CLI 文档：用于参考把本地文件、命令行输入和结构化请求组织成可重复流程的方式。
• AI 自动化办公：用于衔接办公场景里的任务筛选、材料脱敏、人工复核和批量接入边界。
• Codex Goal 提示词模板：用于把稳定流程改写成 Codex 可执行任务说明。

常见问题

什么任务适合用 AI 自动化？

重复、规则清楚、输入输出稳定、错误可检查的任务更适合。例如周报整理、资料 分类、表格摘要、客服问题归类和文件批处理。

自动化后还需要人工复核吗？

需要。涉及对外发送、客户沟通、合同、财务、人事、生产数据、删除和覆盖操作 时，人工确认不能省略。

可以直接让 Codex 写自动化脚本吗？

可以，但应先用 Prompt 写清流程、输入输出、异常处理、验证命令和禁止事项。 任务越清楚，Codex 越容易做出可检查的改动。

没有编程基础也能用自动化 Prompt 吗？

可以。你可以先让 AI 生成流程图、清单和人工步骤。等流程稳定后，再找开发者 或 Codex 把它变成脚本。

如何避免自动化把错误放大？

从小样例开始，默认只生成草稿和报告，不自动发送、不删除、不覆盖。每次输出 都保留日志，并设置人工确认点。

API 适合自动化里的哪个环节？

适合批量生成摘要、分类建议、报告草稿、复核清单和 Codex 任务说明。不适合 替代权限判断、生产变更审批、财务审计和最终责任人。

Prompt 需要写到多细？

至少写清任务目标、触发条件、输入、输出、失败处理和人工复核。复杂流程可以 拆成多个 Prompt：流程设计、输入输出规范、异常处理、Codex 交付说明。

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• Codex Goal 提示词模板：把流程改写成开发任务。
• 错误重试示例：为外部调用设计超时和重试。
• 用 AI 整理资料：自动化前先明确资料结构。
• AI 数据分析 Prompt：为表格摘要和异常检查设计模板。
• Prompt 模板中心：查看更多可复用提示词结构。

带走什么

AI 自动化 Prompt 的核心，是把重复工作变成可执行、可验证、可复核的流程说明。 先定义触发器、输入输出、异常处理和人工确认点，再让工具或 Codex 去实现。这样 自动化不会只是“看起来省事”，而是能被团队长期维护。